閱讀各種領域的書籍，是一種與他人交流以外，培養自己思考模式很快速的方式。因為我也是個愛閱讀的人，在撰寫數學王國的文章時，也比較不會陷入沒有題材可以寫的境地。我在本篇文章裡面分享一些我有讀過，各領域當中我認為還不錯的書籍，如此當大家看完在下的文章後還想更深入了解背景知識的話，也有很多很棒的參考資料：
[投資學與資產訂價]
[1]
Campbell, J. 2014. Empirical Asset Pricing: Eugene Fama, Lars Peter Hansen, and
Robert Shiller. The Scandinavian Journal of Economics, 116(3), 593-634
[2]
Cochrane, J. Asset Pricing, Princeton University Press, 2001.
[3]
Cochrane, J. 2017. Macro-Finance. Review of Finance, 21(3), 945-985.
[4]
Cochrane, J. Continuous Time.
[5]
Munger, C. 2019: 《窮查理的普通常識(增修版)》，李彔譯。台北：商業周刊。
[6] Kostolany, A. 2018: 《一個投機者的告白(增修版)》，唐峋譯。台北：商業周刊。
[7] Buffett, W., Cunningham, L. 2017: 《巴菲特寫給股東的信(全新增修版)》，許瑞宋譯。台北：時報出版。
[8] Ellis, C. 2019: 《指數革命》，劉奕吟譯。台北：樂金文化。
[9] Montier, J. 2010: 《投資心理戰》，李祐寧譯。台北：今周刊。
[統計學與計量經濟學]
[1] Greene, W. Econometric Analysis, Pearson,
2018.
[2] Spanos, A. Probability Theory and
Statistical Inference: Econometric Modeling with Observational Data, Cambridge
University Press, 2019.
[3] Campbell, J., Lo, A., MacKinlay, A. The
Econometrics of Financial Markets, Princeton University Press, 1997.
[4] Greenberg, E. Introduction to Bayesian
Econometrics, Cambridge University Press, 2013.
[1] 是了解統計學基本知識的一本還不錯的入門書籍，各大專院校大致都採用它當成教科書。[2]則是從比較批判性的角度切入，用理論與哲學的思考方式分析各種統計方法的優缺點，因為我上過作者整學期的課，也為此寫過不少報告，我認為如果已經有一些統計學基礎，想要從更全面的角度去了解統計學理論，這本書是非常好的參考。[3]是用統計方法檢驗投資學理論的入門教科書，[4]則是以介紹貝氏統計方法為主題。
[個體經濟學]
[1] Green, J., Mas-Collel, A., Whinton, M. Microeconomic
Theory, Oxford University Press, 1995.
[2] Rubinstein, A. Lecture Notes in
Microeconomic Theory: The Economic Agent, Princeton University Press, 2006.
[3] Rubinstein, A., Osborne, M. A Course in
Game Theory, MIT Press, 1994.
[4] McAdams, D. 2015: 《賽局意識》，朱道凱譯。台北，天下雜誌。
[5] Poundstone, W. 2019: 《囚犯的兩難(增修版)》，葉家興譯。台北，左岸文化。
[6] Dixit, A., Nalebuff, B. 2016: 《思辨賽局》，董志強、王爾山、李文霞譯。台北，商業周刊。
[7] Rodrik, D. 2018：《經濟學好厲害》，陳信宏譯。台北，衛城出版。
個體經濟學是經濟學之母。所有接觸過經濟學跟商學理論的各位都一定先從個體經濟學開始學起，然後才是從個體經濟學為基礎延伸出其他分支。[1]~[3]都是各大專院校採用的個體經濟理論教科書，我們可以把它當作是社會科學版的高等微積分，因為個體經濟理論大概就是「定義」、「定理」、「證明」的循環。[4]~[7]則是個體經濟學方面的一些普及書籍，其中因為個人的一些偏好，絕大部分都是賽局理論的書籍，[7]則是從一些比較非傳統的角度來看經濟學理論，包含次優理論等比較另一面向的個體經濟學我就是從這本書上了解的。
[總體經濟學]
[1]
Barro, R., Sala-I-Martin, X. Economic Growth, McGraw-Hill, Inc., 1995.
[2]
Romer, D. Advanced Macroeconomics, McGraw-Hill, Inc., 1996.
[6] Handbook of Monetary Economics, Volumes 1~3
[7] Rickards, J. 2012： 《下一波全球貨幣大戰》，吳國卿譯。台北，聯經出版公司。
[8]
Stiglitz, J. 2017： 《失控的歐元：從經濟整合的美夢到制度失靈的惡夢》，葉咨佑譯。台北，商周出版。
[1]跟[2]是總體經濟學常用的教科書。他們都是在經濟成長領域有卓越貢獻的學者，其中Robert
Barro屬於芝加哥學派，David Romer屬於新興凱因斯學派，所以在研讀教科書的時候多少可以看出他們會從不同角度，切入總體經濟的分析。[3]~[5]都可以直接從他們的網站上面找到筆記、論文
跟投影片。Mark Gertler得名於跟他的老闆Ben Bernanke一起提出的財務加速器理論，我在這裡有說明。
Ben Moll是以研究貧富差距聞名的學者。Emi Nakamura是總體經濟學實證研究的重量級學者，主要的研究除了
identification problem外，
還有價格僵固性(price stickiness)如何影響財政與貨幣政策
。我們可以從[6]了解貨幣理論的研究史，關於貨幣學與國際金融方面的科普書籍個人有看過[7]跟[8]。
[數學]
[1]
Rudin, W. Principle of Mathematical Analysis, McGraw-Hill Inc., 3rd
ed.
[2]
Royden, H. Real Analysis, Pearson, 3rd ed.
[3]
Strang, G. Linear Algebra and Its Applications, 4th ed.
[4]
Durrett, R. Probability: Theory and Examples, 4th ed.
[5]
Stokey, N., Lucas, R. Recursive Methods in Economic Dynamics, 1st ed.
[6]
Stein, E., Shakarchi, R. Complex Analysis (Princeton Lectures in Analysis
No. 2).
[9] Strogatz, S. 2020:《無限的力量》，黃駿譯。台北：旗標科技。
數學的書籍我想版上應該很多人也相當熟悉。如果並不是特別想走理論路線的，那對於只是想要能看懂經濟學或者財金研究大部分的論文，光是能熟悉「定義」、「定理」、「證明」的循環就已經很足夠。然而，作為使用模型在實證研究當中佐證並演示結果的功用來看，我們需要有一定的數學基礎，才能順利把式子寫出來，並且找到公式的解法。而「能夠把式子寫出來」我認為是整個研究最困難的部分。
[哲學]
[1]
Taleb, N. Skin in the Game: Hidden Asymmetries in Daily Life, New York:
Random House, 2018.
[2]
Taleb, N. Antifragile: Things That Gain from Disaster, New York: Random
House, 2012.
[3]
Taleb, N. The Bed of Procrustes: Philosophical and Practical Aphorisms, New York: Random
House, 2016 (expanded 2nd ed.)
[4] Taleb, N. The Black Swan: The Impact of the Highly
Improbable, New York: Random House, 2010 (expanded 2nd ed.)
有在長期追蹤數學王國的各位應該都知道我是Nassim Taleb的書迷。雖然他是因為黑天鵝理論而出名，但當我看完他《五部曲》當中的其中四本之後，我倒是認為他主要想談的並不是金融。Taleb主要想說的是世界當中包含有各式各樣的隨機性，內容包含有歷史、哲學、宗教、科學、文學等等，金融市場只是另外一個著作當中的例子而已。此外，我們做的任何事情反應的都是我們的個性與價值觀，因此我們雖然學習過各種技術，但是我們實際採取的行動，最重要的還是我們在不經意的情況下，形塑而成的人生觀。因此，知道我們為什麼而活在世上，是我們無時無刻都該問自己的問題。
[金融與經濟期刊]
雖然本篇跟各位分享各種領域的書籍，但不代表把這些書都讀完以後，就可以變成另外一個我。畢竟我們在什麼情況下會採取什麼動作，都是我們自己的選擇，而且每個人都會因為身在不同的環境，塑造出屬於我們獨一無二的特質。
